--- title: "Ingegneria Informatica (Artificial Intelligence Engineering)" description: "Ingegneria Informatica (Artificial Intelligence Engineering): classe LM-32, 120 CFU. Piano di studi, requisiti d'accesso, sbocchi professionali e costi." url: "https://trovacampus.it/corso-laurea-online/laurea-magistrale-in-ingegneria-informatica-artificial-intelligence-engineering-lm32-unimarconi/" ateneo: "Università degli Studi Guglielmo Marconi" tipologia: "Laurea Magistrale" classe_di_laurea: "LM-32" area_di_studio: "Intelligenza Artificiale" cfu: "120" durata: "2 Anni" modalita: "Online" source: "trovacampus.it" --- # Ingegneria Informatica (Artificial Intelligence Engineering) ## Introduzione La **LM-32** è la magistrale in ingegneria informatica, e l'indirizzo **Artificial Intelligence Engineering** la orienta alla progettazione di sistemi basati sull'apprendimento automatico. La parola che conta nel nome è _engineering_: il tema non è solo addestrare un modello, ma metterlo in produzione, monitorarlo, gestirne il ciclo di vita e i costi. È la competenza che il mercato fatica a trovare, perché richiede di stare a cavallo fra la statistica e l'ingegneria dei sistemi, due mondi che raramente convivono nella stessa persona. Il biennio approfondisce l'apprendimento profondo, le architetture distribuite per il calcolo e le questioni di affidabilità e conformità, che con il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale sono diventate un vincolo di progetto e non più una considerazione etica astratta. ## Caratteristiche del corso di laurea In tabella i dati che servono per il confronto: classe, durata e crediti complessivi. | Caratteristica | Dettaglio | | --- | --- | | Classe di Laurea | LM-32 | | Tipologia | Laurea Magistrale | | Durata | 2 Anni | | CFU | 120 | | Modalità | Online, con esami in presenza | | Ateneo | Università degli Studi Guglielmo Marconi | ## Piano di studi e struttura del percorso formativo Il percorso combina i metodi avanzati di apprendimento automatico con l'ingegnerizzazione dei sistemi che li ospitano. Il percorso vale 120 CFU complessivi, tra insegnamenti di base, caratterizzanti, attivita' a scelta e prova finale. - Deep learning e reti neurali avanzate - Metodi statistici per l'apprendimento - Elaborazione del linguaggio naturale avanzata - Computer vision e riconoscimento di pattern - Architetture distribuite e calcolo ad alte prestazioni - Ingegnerizzazione e messa in produzione dei modelli - Big data e gestione di dati su larga scala - Reinforcement learning - Affidabilità, spiegabilità e valutazione dei modelli - Regolamentazione europea dell'intelligenza artificiale Come sempre, il documento che vale è il piano di studi ufficiale dell'anno accademico in cui ti immatricoli: questo elenco ne è una sintesi. ## Requisiti di accesso e riconoscimento dei crediti Per iscriversi serve una triennale, ma il titolo da solo non basta: contano i CFU acquisiti nei settori richiesti dal regolamento didattico. Se la triennale è di un'altra area, l'ateneo può chiedere integrazioni. Anche gli esami sostenuti da studente singolo rientrano nel conteggio, e spesso ci si dimentica di dichiararli. ## Modalità didattica La didattica è asincrona: videolezioni disponibili senza vincoli di orario, dispense scaricabili e test di autovalutazione per capire a che punto si è. Le prove d'esame si svolgono di persona presso Roma e le sedi d'esame distribuite in tutta Italia, con più appelli distribuiti nell'anno. Il rischio dell'asincrono è rimandare. Gli abbandoni si concentrano nel primo anno, ed è quasi sempre una questione di organizzazione più che di difficoltà dei contenuti. ## Sbocchi professionali e opportunità di carriera Il profilo è quello dell'ingegnere che porta i modelli dalla sperimentazione all'esercizio. - Machine learning engineer - Data scientist in ambito industriale e dei servizi - Progettazione di sistemi di automazione intelligente - Ricerca e sviluppo applicata in azienda - Ingegnere dell'informazione, sezione A dell'albo, dopo l'esame di Stato **Da tenere presente:** in questo ambito la formazione invecchia in fretta: strumenti e architetture cambiano di anno in anno, mentre restano stabili le basi matematiche e statistiche. È su quelle che conviene investire durante il percorso, perché il resto si aggiorna sul campo. ## Come si colloca rispetto agli altri indirizzi Rispetto agli altri due indirizzi della LM-32 è il più specialistico e il più esigente sul piano quantitativo. Digital Innovation Engineering è più orientato al governo dei progetti, Internet of Things Engineering ai sistemi distribuiti e all'integrazione hardware. ## L'ateneo e il valore del titolo Guglielmo Marconi è un ateneo riconosciuto dal MUR: il titolo che rilascia ha lo stesso valore legale di quello di un'università statale, per i concorsi pubblici come per l'iscrizione agli albi professionali. È uno degli atenei telematici più grandi per numero di corsi: l'offerta copre quasi tutte le aree disciplinari. ## Costi e agevolazioni La retta parte da **1.620 euro** l'anno, e la quota effettiva dipende dall'ISEE e dalle convenzioni. Molti studenti pagano meno del listino grazie alle convenzioni di categoria. È la prima cosa da verificare, insieme alla rateizzazione, che qui è la norma e non un'eccezione. Le tasse universitarie degli atenei non statali sono detraibili entro i limiti che il ministero fissa ogni anno per area disciplinare e area geografica: non è l'intera cifra, ma incide. Fatti mettere per iscritto cosa comprende la retta: il riconoscimento dei CFU e la prova finale a volte si pagano a parte. ## Come scegliere l’università telematica giusta Prima del nome del corso guarda la classe, la LM-32 in questo caso: è il codice con cui i concorsi e le magistrali riconoscono il titolo. [Nella pagina della classe](https://trovacampus.it/classe-laurea/lm-32/) trovi tutti i corsi equivalenti. Poi viene il pregresso: quanti dei tuoi esami vengono convalidati cambia la durata reale, e la risposta la dà solo la valutazione formale. Da ultimo dove si sostengono gli esami, aspetto che si sottovaluta all'iscrizione e pesa dal secondo anno in avanti. Trovi tutti i percorsi dell'ateneo nella [pagina dedicata](https://trovacampus.it/ateneo/guglielmo-marconi-universita-online/).